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浙江工业大学和浙江中柴机器有限公司申请叉车锂电池电压故障检测专利,提升模型的可解释性

信息来源:batterykey.com   时间: 2025-09-03  浏览次数:183


本文源自:金融界

金融界2025年7月5日消息,国家知识产权局信息显示,浙江工业大学;浙江中柴机器有限公司申请一项名为“具有物理可解释性的叉车锂电池电压故障检测方法及装置”的专利,公开号CN120254647A,申请日期为2025年06月。

专利摘要显示,本发明属于锂电池故障检测技术领域,公开了一种具有物理可解释性的叉车锂电池电压故障检测方法及装置,采用动态自编码器结合对比学习和物理模型的方式,简化了传统纯物理建模的复杂性,避免了参数不易获取的问题,同时提升复杂工况下的检测鲁棒性。对比学习通过优化低维向量空间的可分性,使模型能更好地区分不同电池的健康状态,一定程度上弱化了个体差异带来的影响。在动态自编码器的解码器模块中嵌入叉车锂电池的经验电压模型,使得模型预测结果不仅符合数据分布,也遵循实际物理机制,提升模型的可解释性。


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