中国锂电网 - 锂电行业门户网站 !

商业资讯: 行业资讯 | 企业动态 | 市场热点 | 电池产业 | 技术之窗 | 锂电知识 | 展会信息 | 人在职场 | 电动汽车 | 海外传真

你现在的位置: 首页 > 商业资讯 > 市场热点 > 安徽中基投新能源申请融合时序重建与测试训练的锂电池SOH估计方法专利,提升SOH估计的准确性和鲁棒性
9.biz | 商业搜索

安徽中基投新能源申请融合时序重建与测试训练的锂电池SOH估计方法专利,提升SOH估计的准确性和鲁棒性

信息来源:batterykey.com   时间: 2025-11-30  浏览次数:51


本文源自:市场资讯

国家知识产权局信息显示,安徽中基投新能源有限公司申请一项名为“一种融合时序重建与测试训练的锂电池SOH估计方法”的专利,公开号CN121027894A,申请日期为2025年8月。

专利摘要显示,本发明公开了一种融合时序重建与测试训练的锂电池SOH估计方法。本发明中,通过融合多尺度特征,能够更全面地捕捉锂电池老化过程中的复杂特征。电池组级统计特征可以反映整体的性能趋势,而单体电压的PCA降维特征则能揭示局部的细微变化,这种多维度的特征构建方式有助于提升SOH估计的准确性和鲁棒性,让模型能够从不同层面理解电池的老化状态,泛化性增强机制有效解决了传统方法中监督数据稀缺的问题。借助Transformer自监督电压重构任务进行预训练,模型可以在没有SOH标签的情况下自主学习电池老化的普遍规律,这种普适性的老化表征使得模型在面对不同类型、不同使用环境的锂电池时,都能保持较好的适应性,扩大了方法的适用范围。

天眼查资料显示,安徽中基投新能源有限公司,成立于2020年,位于合肥市,是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析,安徽中基投新能源有限公司共对外投资了1家企业,参与招投标项目4次,专利信息54条,此外企业还拥有行政许可13个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。


    ——本信息真实性未经中国锂电网证实,仅供您参考